El problema
En 4 años trabajando en ecommerce vi los mismos errores de UX repetirse en cada tienda: imágenes de producto pobres, descripciones genéricas, CTAs invisibles, falta de urgencia, información de envío escondida. Los equipos no tenían un checklist claro de qué revisar.
La solución
Una herramienta que analiza cualquier página de producto y genera un informe con puntuaciones y sugerencias concretas de mejora, priorizadas por impacto en conversión.
Proceso
- Definición de métricas — Creé un framework de evaluación con 30 criterios agrupados en 6 categorías: imágenes, copy, CTA, trust signals, mobile UX y velocidad
- Research — Estudié los estándares de las mejores páginas de producto (Apple, Zara, Amazon) y papers de Baymard Institute
- Diseño del dashboard — Interfaz clara con puntuación global, desglose por categoría y sugerencias accionables
- Integración IA — Claude analiza el contenido de la página y genera sugerencias contextuales
- MVP — Versión funcional que analiza URL y genera informe en <30 segundos
Decisiones clave
- Sugerencias accionables, no métricas vagas: Cada recomendación incluye el qué, el porqué y un ejemplo de cómo implementarla
- Priorización por impacto: Las sugerencias se ordenan por potencial de mejora en conversión
- Benchmarking visual: Comparación con mejores prácticas del sector específico
- Export PDF: Informe descargable para compartir con equipos
Stack
- Diseño: Pencil.dev, Figma
- Desarrollo: Astro 5, TypeScript, API de Claude
- Scraping: Playwright para captura de páginas
- IA: Claude para análisis contextual
Resultado
MVP funcional que analiza páginas de producto y genera informes con una media de 12 sugerencias accionables por página. Validado con 3 tiendas reales.